[사회조사분석사 2급 필기] 15년 3회차 기출문제 해설 페이지

우편조사에 비해서 응답률이 높다.

무응답 문항을 줄일 수 있다.

면접자에 의한 편의(bias)가 발생할 수 있다.

기술

설명

탐색

성숙효과

조사도구효과

선별효과

공변관계(covariation)

종속관계(dependent relation)

상관관계(correlation)

상대적으로 수집에 드는 시간과 비용이 적게 든다.

자료의 적합성을 평가하여 연구에 활용해야 한다.

POS데이터, 상업용자료, 연구간행물 등이 2차 자료에 해당한다.

가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.

연구문제를 해결할 수 있어야 한다.

검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용 될 수 있어야 한다.

폐쇄형 질문

선다형 질문

사실 질문

설문지를 발송하기 전에 응답자와 우편전화를 통해 사전에 접촉을 한다.

반송용 봉투와 우표를 사용한다.

빠른 우편을 사용한다.

가설은 명료해야 한다.

가설은 가치중립적이어야 한다.

가설은 경험적으로 검증가능해야 한다.

성숙효과

응답오류효과

검정효과

잘못된 가설을 형성한 결과 분석상의 어려움을 가져오게 되는 경우를 말한다.

실험설계의 인과관계분석에서 외생적 상황을 충분히 통제하지 못한 것을 말한다.

다양한 원인이 생각될 수 있는 개념이나 변수의 종류를 지나치게 제한하는 것을 말한다.

연구주관기관과 지원단체의 성격

응답에 대한 동기부여

질문자의 양식이나 우송방법

관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다.

피관찰자가 관찰사실을 알고 있는가 여부에 따라 공개적/비공개적 관찰로 나누어진다.

관찰주제 또는 도구가 무엇인가에 따라 인간의 직접적/기계를 이용한 관찰로 나누어진다.

관찰법(observational method)

면접법(depth interview)

내용분석법(content analysis)

자료의 수집 → 문제의 제기 → 조사설계 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성

문제의 제기 → 자료의 수집 → 조사설계 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성

자료의 수집 → 조사설계 → 문제의 제기 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성

전수조사

표본조사

사후검사

패널(panel) 조사설계

교차분석 설계

요인설계

조사가 간단하고 신속하다.

조사하기 어려운 사람에게 쉽게 접근할 수 있다.

무작위 표본추출이 가능하다.

논리적 일관성

검증가능성

재생가능성

설문지의 확정

실제조사관리의 사전점검

조사업무량의 조정

가설을 타당하게 검증하기 위해 필요한 장치이다.

실험처치 전에 실험집단과 통제집단의 상태를 동질하게 하기 위한 것이다.

실험에 간섭하는 외생변수를 통제하기 위한 방법이다.

가설은 설명적 연구에 있어서 필수적이다.

기존에 정보가 별로 없는 주제에 대해서는 탐색적 조사를 활용한다.

연구집단에 대한 정확한 정보가 필요할 때에는 기술적 연구가 주로 활용된다.

추상적인 성질을 띤 개념과 개념간의 관계를 말한다.

실증적인 조사를 위해 조작된 변수와 변수간의 관계를 말한다.

특정의 사회현상을 설명하기 위해서 제시된 지수(indicator)의 총합을 말한다.

응답 범주들의 의미가 불분명하다.

응답 범주들의 간격이 일정하지 않다.

응답 범주들 간의 관계가 상호배타적이지 않다.

A,C

B,D

A,B,C,D

질문에 대한 응답이 표준화되어 있어 비교가 용이하다.

부호화와 분석이 용이하여 시간과 경비가 절약된다.

고르기만 하면 되기 때문에 쉽게 응답할 수 있다.

가설의 검증

이론의 확인

인과관계의 규명

A,B

B,C

C,D

자료의 편집과정은 전체자료에 대하여 일관성을 유지하면서 수행되어야 한다.

개방형 응답항목은 코딩 과정에서 다양한 응답이 분류될 수 있도록 사전에 처리해야 한다.

완결되지 않은 응답은 응답자와 다시 접촉하여 완결하거나 그렇지 않으면 결측자료(missing data)로 처리한다.

추론법

연역법

삽입법

표본은 오차가 없다.

표본은 표본집단에서 추출해야 한다.

표본은 확률표집에 의해서만 추출해야 한다.

무작위오차(random error)는 오차의 값이 다양하게 분산되어 있으며 상호상쇄하는 경향도 있다.

체계적 오차는 오차가 일정하거나 또는 치우쳐 있다.

무작위 오차는 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정자 등에 일시적으로 영향을 미쳐 발생하는 오차이다.

모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여한다.

모집단의 구성요소를 정확히 파악하여 명부를 작성하여야 한다.

이 방법은 시행하기 어렵다는 단점이 있다.

개념적 정의

실제적 정의

사전적 정의

비표본오차를 줄이기 위해

표본오차를 줄이기 위해

사전조사비용을 줄이기 위해

측정도구

측정대상

측정상황

관찰

척도

가중치

통계적 통제

짝짓기(matching)

난선화(randomization)

상류층과 하류층간의 소득격차

사회계층간 교육수준의 차이

상류층과 중류층간의 거주지역의 차이

신장

체중

소득

타당도가 있는 측정은 항상 신뢰도가 있다.

신뢰도가 있는 측정은 타당도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다.

타당도가 없는 측정은 신뢰도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다.

모집단(population) : 연구하고자 하는 이론상의 전체 집단

표본(sample) : (연구)모집단 중 연구대상으로 추출된 일부

표본오차(sampling error) : 표본 수치와 모집단 수치의 차이

내적 일치성

동형검사 신뢰도

내용타당도

단순무작위 표집

층화표집

계통표집

선행변수(antecedent variable)

매개변수(intervening variable)

왜곡변수(distorter variable)

표본추출은 모집단에 대한 정보를 파악하는데 목적이 있다.

표본추출은 시간과 비용을 절약하기 위한 것이다.

표본은 모집단을 대표할 수 있도록 대표성이 중요하다.

확률표집에 기본이 되는 것은 단순무작위 표집이다.

확률표집에서는 모집단의 모든 요소가 뽑힐 확률이 “0”이 아닌 확률을 가진다는 것을 전제한다.

확률표집은 항상 불완전한 것이어서 표본으로부터 모집단의 특성을 추론하는데 제약이 있기 마련이다.

모집단에 대한 연구자의 사전지식을 바탕으로 표집하는 것이다.

연구대상자의 일부는 쉽게 식별할 수 있지만 모집단 전체를 모두 확인하는 일이 거의 불가능할 경우 사용할 수 있다.

판단표본추출법은 비용이 적게 들고 편리하고 신속하다.

적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.

정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.

뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.

서스톤 척도

리커트 척도

거트만 척도

일반적으로 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다.

리커트 척도라고도 한다.

전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다.

안정성

내적 일관성

예측가능성

할당표집

판단표집

편의표집

집략 간에는 이질적, 집략 내에서는 동질적으로 구성한다.

집략 간에는 이질적, 집략 내에서도 이질적이로 구성한다.

집략 간에는 동질적, 집략 내에서도 동질적으로 구성한다.

편의표본추출법(convenicence sampling)

할당표본추출법(quota sampling)

의도적표본추출법(purposive sampling)

서열척도

등간척도

비율척도

할당(quota)표집

집락(cluster)표집

의도적(purposive)표집

측정자의 잘못으로 발생할 수 있다.

측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.

측정소재와 관련되거나 시·공간에 제약 때문에 발생한다.

거트만 척도

리커트 척도

총화평정 척도

변수에 대한 조작적 정의에 입각해 이루어진다.

하나의 변수에 대한 관찰값은 동시에 두 가지 속성을 지닐 수 없다.

이론과 현실을 연결시켜주는 매개체이다.

9800

10000

10100

평균 : 30, 표준편차 : 6

평균 : 40, 표준편차 : 36

평균 : 30, 표준편차 : 36

0.15

0.18

0.94

165

192

385

결정계수는 -1과 1사이의 값을 갖는다.

상관계수의 제곱은 결정계수와 동일하다.

변수가 추가될 때 결정계수는 감소한다.

기각역은 귀무가설을 기각하게 되는 검정통계량의 관측값의 영역이다.

유의수준은 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계이다.

제2종 오류는 대립가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 기각하지 못하는 오류이다.

왜도는 0이다.

X의 표준화된 확률변수는 표준정규분포를 따른다.

P(μ-σ< X < μ+σ)=0.683 이다.

-2.58

1.75

1.96

2.5, 1.252

3.0, 1.25

3.0, 1.252

일반적으로 표본크기 n이 크면 이다.

표본의 크기가 클수록 신뢰구간의 폭은 좁아진다.

동일한 표본하에서 신뢰수준을 높이면 신뢰구간의 폭은 넓어진다.

40점

42점

52점

32.2, 0.57

32.2, 50.4

1.68, 8.1

정규성

독립성

등분산성

v에 관계없이 Z(0.05) ＜ t(v, 0.05) 다

t(5,0.05)=-t(v, 0.05) 이다.

v가 아주 커지면 t(v,a)은 Za와 거의 같아진다.

검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 없다.

검정통계량 : 2.0, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 있다.

검정통계량 : 2.0, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 없다.

정규분포

t분포

F분포

표본의 크기가 커짐에 따라 접근적으로 평균이 μ이고 표준편차가 σ/n인 정규분포를 따른다.

모집단의 확률분포와 동일한 분포를 따르되, 평균은μ이고 표준편차는 σ/√n이다.

모집단의 확률분포와 동일한 분포를 따르되, 평균은 μ이고 표준편차는 σ/n이다.

t-검정

z-검정

x2-검정

분산분석이란 각 처리집단의 분산이 서로 같은지를 검정하기 위한 방법이다.

비교하려는 처리집단이 k개 있으면 처리에 의한 자유도는 k-2가 된다.

두 개의 요인이 있을 때 각 용인의 주효과를 알아보기 위해서는 요인간 교호작용이 있어야 한다.

0.816

2.175

4.895

Y=aX+b(a≠0) 일 때 확률변수 Y는 N(aμ+b, a2σ2)

 는 표준정규분포를 따른다.

평균, 중위수, 최빈수가 모두 μ 이다.

귀무가설이 옮음에도 불구하고 이를 기각할 확률이다.

옳은 귀무가설을 채택할 확률이다.

거짓인 귀무가설을 채택할 확률이다.

1/32

5/32

15/32

A⊂B 이면 P(A)≤P(B) 이다.

A∩B=ø 이면 A와 B는 서로 배반사건이다.

P(A|B)=P(A) 이면 A와 B는 서로 독립사건이다.

종속변수가 1개인 단순회귀모형

종속변수가 3개인 중회귀모형

수준수가 4인 일원배치모형

 일 때  을 불편추정량이라 한다.

 일 때  을 편의 추정량이라 한다.

 일 때  을 일치추정량이라 한다.

A반 학생들의 점수가 B반 학생보다 평균점 근처에 더 많이 몰려 있다.

(평균점수±1X표준편차)의 범위 안에 들어 있는 학생들의 수는 A반의 경우가 B반의 경우 보다 3배가 더 많다.

(평균점수±1X표준편차)의 범위 안에 들어 있는 학생들의 수는 A반의 경우가 B반의 경우 1/3밖에 되지 않는다.

0.05

0.475

9.5

0

7

17

0.5, 0.5

0.5, -0.5

-0.5, -0.5

정규분포

이항분포

F분포

피어슨 상관계수

순위(스피어만) 상관계수

산점도

1.580

2.038

4.861

(108.00, 112.00)

(108.36, 111.65)

(108.32, 111.68)

반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.

설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다.

설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다.

최빈수는 반드시 하나만 존재한다.

중위수는 평균보다 항상 크다.

오른쪽으로 긴 꼬리의 분포에서 평균은 중위수보다 작다.