[사회조사분석사 2급 필기] 20년 2회차 기출문제 해설 페이지

양적연구는 연구자와 연구대상이 독립적이라는 인식론에 기초한다.

질적연구는 현실 인식의 주관성을 강조한다.

양적연구는 가치중립성과 편견의 배제를 강조한다.

ㄱ, ㄷ, ㄹ

ㄴ, ㄹ, ㅁ

ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ

온라인조사

우편조사

전화조사

비용이 적게 든다.

자기기입식 조사이다.

면접원에 의한 편향(bias)이 없다.

상관관계

선후관계

회귀관계

간결성

명확성

상호배제성

명제나 가설의 검증

분석단위의 파악

연구결과에 대한 일반화

가설의 표현은 간단명료해야 한다.

가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.

가설은 동의반복이어서는 안된다.

외적타당도가 높다.

실험적 처치를 필요로 하지 않는다.

외생변수를 쉽게 통제할 수 있다.

응답자와 친숙한 분위기(rapport)를 형성한다.

조사자는 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의한다.

조사자는 조사에 임하기 전에 스스로 질문내용에 대해 숙지한다.

부정확한 관찰

지나친 일반화

자기중심적 현상 이해

참여관찰(participant observation)

유사실험(quasi-experiment)

내용분석(contents analysis)

연구대상자 수를 줄여야 한다.

사전조사와 본조사의 간격을 줄여야 한다.

연구대상자에게 피험자임을 인식시켜야 한다.

연역적 방법

참여관찰법

질문지법

비동질 통제집단 사전사후측정 설계

단일집단 사전사후측정 설계

집단 비교설계

시간과 비용 측면에서 경제성이 있다.

일정기간 진행되는 과정에 대한 분석이 용이하다.

연구 진행 중에 연구계획의 부분적인 수정이 가능하다.

실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.

연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.

실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.

시작하는 질문은 쉽고 흥미를 유발할 수 있어야 한다.

일반적인 내용을 먼저 묻고, 다음에 구체적인 것을 묻도록 한다.

연상작용을 일으키는 문항들은 간격을 멀리 떨어뜨려 놓는다.

윤리적 원칙은 연구결과의 보고에도 적용된다.

고지된 동의서는 조사자를 보호하기 위해 활용될 수 있다.

연구 참여에 따른 위험과 더불어 혜택도 고지되어야 한다.

ㄱ, ㄴ, ㄹ

ㄴ, ㄹ, ㅁ

ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ

비언어적 자료를 수집하는데 효과적이다.

장기적인 연구조사를 할 수 있다.

자연스러운 연구 환경의 확보가 용이하다.

단일사례 관찰조사

델파이 조사

초점집단 면접조사

관찰자로서의 참여자

참여자로서의 관찰자

완전참여자

간결성

명확성

가치중립성

응답자에 대한 접근이 용이하다.

응답자의 익명성이 보장되기 어렵다.

현장조사에 비해서 경비를 절감할 수 있다.

맞장구쳐주기(reinforcement)

라포(rapport)

단계적 이행(transition)

독창성을 가져야 한다.

이론적인 의의를 지녀야 한다.

경험적 검증가능성이 있어야 한다.

이차적 연구(secondary research)

코호트(cohort) 설계

추세(trend) 설계

연구현상이 실증적으로 검증 가능해야 한다.

연구문제가 관찰 가능한 현상과 밀접히 연결되어야 한다.

연구대상이 되는 현상에 대한 명확한 규정이 존재해야 한다.

예기치 않은 응답을 발견할 수 있다.

자세하고 풍부한 응답내용을 얻을 수 있다.

탐색조사에서 특히 유용한 질문의 형태이다.

ㄱ

ㄱ, ㄴ

ㄱ, ㄴ, ㄷ

표본이 모집단으로부터 추출된다.

모든 요소가 동등한 확률을 가지고 추출된다.

표집 시 보편적인 방법은 난수표를 사용하는 것이다.

모집단의 동질성

모집단의 크기

신뢰도

조사자가 측정하고자 하는 것을 어느 정도 하였는가의 문제이다.

여러 가지 조작적 정의를 이용해 측정을 하고, 각 측정값 사이의 상관관계를 조사하여 타당도를 가한다.

외적타당도란 연구결과를 일반화시킬 수 있는 정도를 의미한다.

척도문항의 선정과 척도의 서열화

응답범주에 대한 배점과 응답자들의 총점순위에 따른 배열

상위응답자들과 하위응답자들의 각 문항에 대한 판별력의 계산

타당도가 높은 측정은 항상 신뢰도가 높다.

신뢰도가 낮은 측정은 항상 타당도가 낮다.

타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다.

거트만(Guttman)척도

서스톤(Thurstone)척도

보가더스(Bogardus)척도

군집표집

체계적표집

층화표집

서열척도

등간척도

비율척도

양적 판단법으로 다변량 분석에 적용이 용이하도록 자료를 얻을 수 있게 해주는 방법이다.

척도의 양극단에 서로 상반되는 형용사나 표현을 이용해서 측정한다.

의미적 공간에 어떤 대상을 위치시킬 수 있다는 이론적 가정을 사용한다.

단순무작위표집

층화표집

할당표집

표집률(sampling ratio)은 모집단에서 개별요소가 선택될 비율이다.

표집간격(sampling interval)은 모집단으로부터 표본을 추출할 때 추출되는 요소와 요소간의 간격을 의미한다.

관찰단위(observation unit)는 직접적인 조사대상을 의미한다.

응답자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.

측정항목의 모호성을 제거한다.

측정항목의 수를 늘린다.

측정 자체가 실험대상자들의 행동을 변화시킬 수 있다.

실험대상자 선정에서 오는 편향과 독립변수 간에 상호작용이 있을 수 있다.

연구의 결과가 일반화될 수 있는가의 여부는 표집뿐만 아니라 생태학적 상황에 의해서도 결정될 수 있다.

성별, 종교, 직업, 학력 등을 나타내는 변수는 질적변수이다.

질적변수에서 양적변수로의 변환은 거의 불가능하다.

계량적 변수 혹은 메트릭(metric) 변수라고 불리는 것은 양적변수이다.

체계적표집(systematic sampling)

군집표집(cluster sampling)

층화표집(stratified random sampling)

신뢰도

타당도

측정방법

체계적 오차는 사회적 바람직성 편견, 문화적 편견과 관련이 있다.

비체계적 오차는 일관적 영향 패턴을 가지지 않고 측정을 일관성 없게 만든다.

측정의 오차를 피하기 위해 간과했을 수도 있는 편견이나 모호함을 찾아내기 위해 동료들의 피드백을 얻는다.

적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.

정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 직시해야 한다.

뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.

A: 10, B: 50

A: 100, B: 50

A: 100, B: 100

표본의 크기는 전체적인 조사목적, 비용 등을 감안하여 결정한다.

일반적으로 표본의 크기가 증가할수록 표본오차의 크기는 감소한다.

비확률 표본추출법의 경우 표본의 크기와 표본오차와는 무관하다.

지수는 개별적인 속성들에 할당된 점수들을 합산하여 구한다.

척도는 속성들 간에 존재하고 있는 강도(intensity) 구조를 이용한다.

척도와 지수 모두 변수에 대한 서열측정이다.

변수는 연구대상의 경험적 속성을 나타내는 개념이다.

인과적 조사연구에서 독립변수란 종속변수의 원인으로 추정되는 변수이다.

외재적 변수는 독립변수와 종속변수와의 관계에 개입하면서 그 관계에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수이다.

할당표집

편의표집

눈덩이표집

구성적 정의(constitutive definition)

개념화(conceptualization)

패러다임(paradigm)

할당표집

판단표집

편의표집

대표성과 경제성

대표성과 신속성

정확성과 경제성

검사-재검사법(test-retest method)은 측정대상이 동일하다.

반분법(split-half method)은 측정도구의 문항을 양분한다.

크론바하 알파(Cronbach’s alpha) 계수는 0에서 1 사이의 값을 가지며, 값이 높을수록 신뢰도가 높다.

외적변수

종속변수

매개변수

측정대상자의 상태 변화

환경적 요인의 변화

측정도구와 측정대상자의 상호작용

두 공장 A, B의 제품의 수명은 모두 정규분포를 따른다.

공장 A의 제품에서 임의추출한 표본과 공장 B의 제품에서 임의추출한 표본은 서로 독립이다.

두 공장 A, B에서 생산하는 제품 수명의 분산은 동일하다.

찬성률이 전 국민의 과반수이상이라고 할 수 있다.

표본의 수가 부족해서 결론을 얻을 수 없다.

표본의 과반수이상이 찬성해서 찬성률이 전 국민의 과반수이상이라고 할 수 있다.

ㄱ: 교차분석, ㄴ: 회귀분석, ㄷ: 분산분석

ㄱ: 분산분석, ㄴ: 분산분석, ㄷ: 회귀분석

ㄱ: 회귀분석, ㄴ: 회귀분석, ㄷ: 분산분석

주어진 데이터와 직접적으로 관계가 있다.

검정통계량이 실제 관측된 값보다 대립가설을 지지하는 방향으로 더욱 치우칠 확률로서 귀무가설 하에서 계산된 값이다.

유의확률이 작을수록 귀무가설에 대한 반증이 강한 것을 의미한다.

X가 연속형 균일분포를 따르는 확률변수일 때, P(X=x)는 모든 x에서 영(0)이다.

포아송분포의 평균과 분산은 동일하다.

연속확률분포의 확률밀도함수 f(x)와 x축으로 둘러싸인 부분의 면적은 항상 1이다.

10%

20%

40%

두 변수가 곡선관계가 되었을 때 기울기를 의미한다.

두 변수가 모두 질적변수일 때만 사용한다.

상관계수가 음일 경우는 어느 한 변수가 커지면 다른 변수도 커지려는 경향이 있다.

한 변수의 값이 일정할 때 상관계수는 0이 된다.

한 변수의 값이 다른 변수값보다 항상 100만큼 클 때 상관계수는 1이 된다.

상관계수가 0일 때는 두 변수의 공분산도 0이 된다.

0.4

0.5

0.7

0.06

0.056

0.048

A < B

A > B

A + B=1

왼쪽으로 치우친 분포

오른쪽으로 치우친 분포

오른쪽으로 치우치고 뾰족한 모양의 분포

εi들은 서로 독립인 확률변수이다.

β0, β1,σ2은 회귀모형에 대한 모수이다.

독립변수가 종속변수의 기댓값과 직선 관계인 모형이다.

이다.

 이다.

n이 충분히 클 때, 의 근사분포는 N(0, 1)이다.

결정계수는 회귀직선에 의해 종속변수가 설명되어지는 정도를 나타낸다.

추정된 회귀식에서 절편은 독립변수들이 모두 0일 때 종속변수의 값을 나타낸다.

회귀계수는 해당 독립변수가 1단위 증가하고 다른 독립변수는 변하지 않을 때, 종속변수의 증가량을 뜻한다.

결정계수는 1보다 큰 값을 가질 수 있다.

상관계수의 제곱은 결정계수와 동일하다.

변수가 추가될 때 결정계수는 감소한다.

28.25

31.25

32.45

0.2

0.25

0.45

도수분포표

막대그래프

원형그래프

1/4배

1/2배

2배

분산

표준편차

표준오차

A병원의 평균 = B병원의 평균, 
 A병원의 분산 < B병원의 분산

A병원의 평균 > B병원의 평균, 
 A병원의 분산 < B병원의 분산

A병원의 평균 < B병원의 평균, 
 A병원의 분산 > B병원의 분산

3.72, H0를 기각함

2.72, H0를 기각함

2.72, H0를 기각하지 못함

공학계열 종업원의 평균급여 수준이 인문사회계열 종업원의 평균급여 수준보다 높다.

인문사회계열 종업원 중 공학계열 종업원보다 급여가 더 높은 사람도 있을 수 있다.

공학계열 종업원들 급여에 대한 중앙값이 인문사회 계열 종업원들 급여에 대한 중앙값보다 크다고 할 수는 없다.

0.3

0.4

0.5

0.032

0.584

0.868

1

3

9

표본평균 가 모평균 μ로부터 1.96σ√n=9.8이내에 있을 확률은 약 0.95이다.

부등식 은  또는 로 표현 가능하다.

100개의 시제품의 표본평균 를 구하는 작업을 무한히 반복하여 구해지는 구간들  가운데 약 95%는 모평균 μ를 포함할 것이다.

0.25

0.375

0.475

어느 중학교 학생들의 몸무게

습도 80%의 대기 중에서 빛의 속도

장마기간 동안 A도시의 강우량

0.24±0.08

0.24±0.18

0.36±0.16

1.25

1.40

1.65

13

15

16

회귀분석

교차분석

상관분석

귀무가설이 참일 때, 귀무가설을 기각하는 오류를 제1종 오류라고 한다.

대립가설이 참일 때, 귀무가설을 기각하지 못하는 오류를 제2종 오류라고 한다.

유의수준 1%에서 귀무가설을 기각하면 유의수준 5%에서도 귀무가설을 기각한다.

√5

5√5

6

모집단

표본

모집단의 평균

3개의 모평균을 비교하는 검정에서 분산분석으로 사용할 수 있다.

서로 다른 집단 간에 독립을 가정한다.

각 집단별 자료의 수가 다를 수 있다.