모두CBT
평균이 μ이고 분산이 σ2인 임의의 모집단에서 확률표본 X1, X2, …, Xn을 추출하였다. 표본평균 에 대한 설명으로 틀린 것은?
이다.
n이 충분히 클 때, 의 근사분포는 N(μ, σ2)이다.
n이 충분히 클 때, 의 근사분포는 N(0, 1)이다.
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이다.
이다.
의 근사분포는 N(μ, σ2)이다.
의 근사분포는 N(0, 1)이다.