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1[경찰간부후보생 통계학] 23년 1회차
크기 nn인 자료로부터 최소제곱법을 사용하여 단순회귀모형 Yi=β0+β1xi+ϵiY_{i} = \beta_{0} + \beta_{1} x_{i} + \epsilon_{i}를 적합한 결과 추정된 회귀식이 y^=0.2+1.6x{\hat{y}} = 0.2 + 1.6 x로 얻어졌다. 변환 xi∗=2xix_{i}^{*} = 2 x_{i}(i=1,2,⋯ ,ni = 1 , 2 , \cdots , n)를 통해 새로운 변수 x∗x^{*}를 생성한 뒤 x∗x^{*}를 독립변수, YY를 종속변수로 하는 단순회귀모형을 최소제곱법으로 적합하였을 때 얻어지는 회귀식은?
1
y^=0.4+3.2x∗{\hat{y}} = 0.4 + 3.2 x^{*}
2
y^=0.2+3.2x∗{\hat{y}} = 0.2 + 3.2 x^{*}
3
y^=0.4+0.8x∗{\hat{y}} = 0.4 + 0.8 x^{*}
4
y^=0.2+0.8x∗{\hat{y}} = 0.2 + 0.8 x^{*}
해설

독립변수를 2배 하면 기울기만 절반이 되므로 회귀식은 y^=0.2+0.8x∗\hat{y} = 0.2 + 0.8 x^{*}이다.

x=x∗2x = \dfrac{x^{*}}{2}를 원래 식에 대입한다.
y^=0.2+1.6⋅x∗2=0.2+0.8x∗\hat{y} = 0.2 + 1.6 \cdot \dfrac{x^{*}}{2} = 0.2 + 0.8 x^{*}

적합값은 변하지 않고 절편도 그대로 유지된다.

  • y^=0.4+3.2x∗\hat{y} = 0.4 + 3.2 x^{*}는 절편과 기울기를 모두 2배 했다.
  • y^=0.2+3.2x∗\hat{y} = 0.2 + 3.2 x^{*}는 기울기를 2배 했다.
  • y^=0.4+0.8x∗\hat{y} = 0.4 + 0.8 x^{*}는 절편을 2배 했다.

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