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1[국회직 9급 통신이론] 18년 1회차
랜덤변수 XX의 확률밀도함수가 fX(x)=1πe−(x−1)2f_X(x)=\frac{1}{\sqrt{\pi}}e^{-(x-1)^2} 일 때 XX에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
평균은 1이다.
2
분산은 0.5이다.
3
XX가 양의 값을 가질 확률은 0.5보다 크다.
4
XX가 1보다 큰 값을 가질 확률은 XX가 0보다 작은 값을 가질 확률보다 작다.
5
XX는 가우시안 분포를 갖는다.
해설

옳지 않은 것은 X>1X\gt1의 확률이 X<0X\lt0의 확률보다 작다는 설명이다. 실제 대소는 반대다.

가우시안 표준형 12πσ2e−(x−m)2/(2σ2)\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-(x-m)^2/(2\sigma^2)}과 비교하면 m=1m=1, 2σ2=12\sigma^2=1이다.

분포가 x=1x=1에 대해 대칭이므로 P(X>1)=0.5P(X\gt1)=0.5이고, P(X<0)=P(X>2)P(X\lt0)=P(X\gt2)는 0.5보다 작다.

  • 평균 1: 지수의 (x−1)2(x-1)^2에서 m=1m=1이므로 옳다.
  • 분산 0.5: 2σ2=12\sigma^2=1에서 σ2=0.5\sigma^2=0.5이므로 옳다.
  • 양의 값을 가질 확률이 0.5보다 큼: P(X>0)>P(X>1)=0.5P(X\gt0)\gt P(X\gt1)=0.5이므로 옳다.
  • 가우시안 분포: 지수 함수에 2차식이 들어간 정규분포 꼴이므로 옳다.

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