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1[경찰간부후보생 통계학] 23년 1회차
다중회귀모형 Y=β0+β1x1+β2x2+ϵ,  ϵ∼N(0,σ2)Y = \beta_{0} + \beta_{1} x_{1} + \beta_{2} x_{2} + \epsilon , \; \epsilon \sim N ( 0 , \sigma^{2} )을 적합하여 아래의 분산분석표를 얻었을 때, 다음 중옳은 것은?
요인제곱합자유도평균제곱FFpp-값
회귀1402(ㄱ)(ㄷ)<0.001
잔차1020(ㄴ)
합계15022
1
FF 검정의 귀무가설은 H0:β0=β1=β2=0H_{0} : \beta_{0} = \beta_{1} = \beta_{2} = 0이다.
2
(ㄱ)+(ㄴ)+(ㄷ)=200.5= 200.5이다.
3
X∼F(2,20)X \sim F ( 2 , 20 )일 때, pp-값은 P(X >140)P ( X \, > 140 )이다.
4
오차분산에 대한 불편추정값은 σ2^=70{\hat{\sigma^{2}}} = 70이다.
해설

옳은 것은 pp-값이 P(X>140)P(X > 140)라는 설명이다.

평균제곱과 검정통계량을 구한다.
MSR=1402=70,  MSE=1020=0.5\mathrm{MSR} = \dfrac{140}{2} = 70, \; \mathrm{MSE} = \dfrac{10}{20} = 0.5
F=700.5=140F = \dfrac{70}{0.5} = 140

귀무가설 아래에서 FF는 F(2,20)F(2, 20)를 따르고 큰 값이 기각 방향이므로 pp-값은 P(X>140)P(X > 140)이다.

  • 회귀의 FF 검정은 절편을 제외한 H0:β1=β2=0H_{0} : \beta_{1} = \beta_{2} = 0을 검정한다.
  • 세 값의 합은 70+0.5+140=210.570 + 0.5 + 140 = 210.5이다.
  • 오차분산의 불편추정값은 회귀 평균제곱 70이 아니라 잔차 평균제곱 0.5이다.

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