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1[7급 국가직 인공지능] 25년 1회차
다음 설명에 해당하는 기계 학습의 유형은?어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법
1
강화 학습(reinforcement learning)
2
지도 학습(supervised learning)
3
비지도 학습(unsupervised learning)
4
앙상블 학습(ensemble learning)
해설
설명에 해당하는 학습 유형은 강화 학습이다.
에이전트가 환경의 상태를 인식해 행동을 고르고, 그 결과로 받는 보상의 누적값을 최대화하도록 정책을 학습하는 방식이다.
- 지도 학습: 입력과 정답(레이블)의 쌍으로 입력→출력 대응을 학습하며 보상 개념이 없다.
- 비지도 학습: 레이블 없이 데이터의 구조·군집을 찾는다.
- 앙상블 학습: 여러 모델의 예측을 결합해 성능을 높이는 기법으로, 학습 유형의 구분이 아니다.
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