입력 데이터의 크기가 5×5이고, 3×3 크기의 커널(필터)을 사용하여… | [법원직 9급 전산·사서 컴퓨터일반] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지

입력 데이터의 크기가 5×5이고, 3×3 크기의 커널(필터)을 사용하여 패딩(Padding) 없이 스트라이드(Stride)를 1로 설정하여 합성곱(Convolution) 연산을 수행하였다. 다음 <보기> 중 이에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?
< 보 기 >
ㄱ.출력되는 특징 맵(Feature Map)의 크기는 2×2이다.
ㄴ.커널(필터)을 이동시키는 간격인 스트라이드(Stride) 값을 크게 할수록 출력 특징 맵의 크기는 작아진다.
ㄷ.합성곱 전후의 크기를 동일하게 맞추기 위해 입력 데이터의 외곽에 특정 값을 채워 넣는 패딩 방법을 수행해야 한다.
ㄹ.합성곱 연산은 커널(필터)의 각 요소와 입력 데이터의 대응 요소를 각각 곱한 9개 값의 평균을 계산하는 방식이다.

ㄱ, ㄴ

ㄴ, ㄷ

ㄷ, ㄹ

ㄱ, ㄹ

옳은 설명은 스트라이드 효과를 말한 ㄴ과 패딩의 역할을 말한 ㄷ이다.
출력 크기 = (입력 − 커널 + 2 × 패딩) ÷ 스트라이드 + 1 이다.
$(5-3+0)\div 1+1=3$
ㄱ: 출력 특징 맵의 크기는 2×2가 아니라 3×3이다.
ㄹ: 합성곱은 대응 요소끼리 곱한 값의 평균이 아니라 합을 구하는 연산이다.