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1[국회직 9급 통신이론] 18년 1회차
랜덤 신호 x(t)x(t)의 자기상관 함수가 R(τ)=δ(τ)R(\tau)=\delta(\tau)일 때, 이에 대한 설명으로 옳은 것은? (단, τ=t2−t1\tau=t_2-t_1)
1
전력 스펙트럼 밀도는 전 주파수 구간에서 균일한 값을 갖는다.
2
전력 스펙트럼 밀도는 대역 제한된 형태를 갖는다.
3
전력 스펙트럼 밀도 값이 주파수에 따라 변화한다.
4
t1≠t2t_1\neq t_2일 때 x(t1)x(t_1)와 x(t2)x(t_2) 사이의 상관 값은 항상 0보다 크다.
5
자기상관 함수는 모든 τ\tau 값에 대해 동일한 함수 값을 갖는다.
해설

자기상관이 임펄스이면 신호는 백색잡음 형태이므로 전력 스펙트럼 밀도가 전 주파수에서 균일하다.

위너-킨친 정리에 따라 PSD는 자기상관의 푸리에 변환이다.
S(f)=F{δ(τ)}=1S(f)=\mathcal{F}\{\delta(\tau)\}=1

  • 대역 제한된 PSD: S(f)S(f)가 모든 주파수에서 상수이므로 대역 제한이 없다.
  • 주파수에 따라 변하는 PSD: 값이 일정한 상수이므로 변하지 않는다.
  • 상관 값이 항상 0보다 큼: τ≠0\tau\neq0이면 δ(τ)=0\delta(\tau)=0이므로 서로 다른 시점의 상관은 0이다.
  • 모든 τ\tau에서 같은 자기상관 값: 임펄스는 τ=0\tau=0에서만 값을 가지므로 일정한 함수가 아니다.

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