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1[경찰간부후보생 통계학] 24년 1회차
다음은 무엇에 대한 설명인가?
X1,⋯ ,XnX_1, \cdots, X_n이 평균 μ\mu와 분산 σ2\sigma^2을 가지는 모집단에서 추출한 확률표본이고 표본 크기 nn이 충분히 클 때, 표본평균 X‾\overline{X}의 표본분포는 정규분포 N(μ, σ2n)N\left(\mu,\ \frac{\sigma^2}{n}\right)에 근사한다.
1
베이즈정리
2
중간값정리
3
바수(Basu)정리
4
중심극한정리
해설

설명에 해당하는 것은 중심극한정리이다.

모집단의 분포와 무관하게 표본 크기가 충분히 크면 표본평균의 분포가 정규분포에 근사한다는 내용이기 때문이다.

  • 베이즈정리: 사전확률과 조건부확률로 사후확률을 구하는 정리이다.
  • 중간값정리: 연속함수가 양 끝값 사이의 값을 취한다는 해석학의 정리이다.
  • 바수(Basu)정리: 완비충분통계량과 보조통계량의 독립성에 관한 정리이다.

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