다음은 가설 H_0 : \mu = \mu_0에 대한 유의수준 \alph… | [7급 국가직 통계학] 21년 1회차 기출문제 상세 페이지

옳은 설명은 ㄴ, ㄷ, ㄹ이며, 그림은 대립가설이 큰 쪽에 있는 우측 단측검정을 나타낸다.
그림에서 $f_1$이 $f_0$의 오른쪽에 있고 음영은 $c$ 오른쪽의 $f_0$ 꼬리이므로, 기각역은 $T \ge c$이고 음영 넓이는 $P(T \ge c \mid H_0) = \alpha$이다.
대립가설을 $H_1 : \mu \lt  \mu_0$로 본 설명은 틀렸다. 대립가설 분포가 오른쪽에 있고 기각역도 오른쪽 꼬리이므로 $H_1 : \mu \gt  \mu_0$이다.
음영 넓이가 $\alpha$라는 설명은 옳다. 귀무가설 분포에서 임곗값 오른쪽 넓이가 곧 제1종 오류 확률이다.
$f_1$이 우측으로 이동하면 검정력이 커진다는 설명은 옳다. 검정력 $P(T \ge c \mid H_1)$는 $f_1$의 $c$ 오른쪽 넓이이므로 분포가 오른쪽으로 갈수록 커진다.
관측 통계량이 $c$일 때 음영 넓이가 p-값이라는 설명은 옳다. p-값은 $P(T \ge t_{obs} \mid H_0)$이고 $t_{obs} = c$이면 음영 넓이와 같다.