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기댓값이 m_X인 랜덤 변수 X의 분산은? (단, E[\,\cdot\,… | [7급 국가직 통신이론] 23년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[7급 국가직 통신이론] 23년 1회차
기댓값이 mXm_X인 랜덤 변수 XX의 분산은? (단, E[ ⋅ ]E[\,\cdot\,]는 랜덤 변수의 기댓값이고 mX≠0m_X \neq 0이다)
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E[(X+mX)2]E[(X+m_X)^2]
2
E[X2]+(mX)2E[X^2]+(m_X)^2
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E[X2−(mX)2]E[X^2-(m_X)^2]
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E[(X−mX)2]+(mX)2E[(X-m_X)^2]+(m_X)^2
해설

분산은 평균으로부터 편차 제곱의 기댓값이며, 이를 전개한 E[X2]−mX2E[X^2]-m_X^2와 같은 E[X2−(mX)2]E[X^2-(m_X)^2]가 분산이다.

E[(X−mX)2]=E[X2]−2mXE[X]+mX2=E[X2]−mX2E[(X-m_X)^2]=E[X^2]-2m_XE[X]+m_X^2=E[X^2]-m_X^2이고, mX2m_X^2는 상수이므로 기댓값 안에 넣어도 값이 같다(기댓값의 선형성).

  • E[(X+mX)2]E[(X+m_X)^2]는 E[X2]+3mX2E[X^2]+3m_X^2로 분산보다 4mX24m_X^2만큼 크다.
  • E[X2]+(mX)2E[X^2]+(m_X)^2는 평균 제곱을 빼야 할 자리에 더해 분산보다 2mX22m_X^2만큼 크다.
  • E[(X−mX)2]+(mX)2E[(X-m_X)^2]+(m_X)^2는 분산에 평균 제곱을 더한 것으로 2차 모멘트 E[X2]E[X^2]와 같다.

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