X 1 , X 2 , ⋯ , X 5 X_1,X_2,\cdots,X_5 X 1 , X 2 , ⋯ , X 5 를 ( θ , θ + 1 ) (\theta,\ \theta+1) ( θ , θ + 1 ) 에서 균일분포(uniform distribution)를 따르는 모집단으로부터 추출된 크기 5인 확률표본이라 하고, 표본평균을X ‾ \overline{X} X 라고 하자. 모수 θ \theta θ 에 대한 추정량으로 θ ^ = X ‾ − 1 2 \hat{\theta}=\overline{X}-\frac{1}{2} θ ^ = X − 2 1 을 사용할 때, 이 추정량의 편의(bias)와 평균제곱오차(MSE)를 바르게 연결한 것은?편의 평균제곱오차 1 0 1 60 0\qquad\frac{1}{60} 0 60 1 2 0 1 30 0\qquad\frac{1}{30} 0 30 1 3 1 2 1 60 \frac{1}{2}\qquad\frac{1}{60} 2 1 60 1 4 1 2 1 30 \frac{1}{2}\qquad\frac{1}{30} 2 1 30 1 해설
E ( θ ^ ) = θ E(\hat\theta)=\theta E ( θ ^ ) = θ 이므로 편의는 0 , 평균제곱오차는 분산과 같아 1 60 \frac{1}{60} 60 1 이다.
균일분포 ( θ , θ + 1 ) (\theta,\theta+1) ( θ , θ + 1 ) 의 평균은 θ + 1 2 \theta+\frac{1}{2} θ + 2 1 , 분산은 1 12 \frac{1}{12} 12 1 이다.E ( θ ^ ) = θ + 1 2 − 1 2 = θ E(\hat\theta)=\theta+\frac{1}{2}-\frac{1}{2}=\theta E ( θ ^ ) = θ + 2 1 − 2 1 = θ
M S E = V a r ( X ‾ ) + b i a s 2 = 1 / 12 5 + 0 = 1 60 \mathrm{MSE}=Var(\overline{X})+\mathrm{bias}^2=\dfrac{1/12}{5}+0=\dfrac{1}{60} MSE = Va r ( X ) + bias 2 = 5 1/12 + 0 = 60 1
편의를 1 2 \frac{1}{2} 2 1 로 둔 조합은 1 2 \frac{1}{2} 2 1 을 빼서 보정한 점을 무시한 것이다. 1 30 \frac{1}{30} 30 1 은 표본평균의 분산 1 12 ÷ 5 \frac{1}{12}\div5 12 1 ÷ 5 를 잘못 계산한 값이다.오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요
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