표준화를 위해 수집된 자료가 정규분포에서 벗어나는 것은 검사도구보다 표… | 직업상담사2급 실기 2024년 3회차! 기출문제 상세 페이지

a: 완곡법 — 점수 분포가 정규분포와 비슷한 경우, 점수를 가감하여 정규분포 모양이 되도록 조정하는 방법

b: 절미법 — 한쪽으로 치우친 편포의 꼬리를 잘라내는 방법

c: 면적환산법 — 각 점수별 백분위를 찾아 그에 해당하는 Z점수를 찾는 방법

[해설]

세 방법 모두 표집 상 문제로 왜곡된 점수 분포를 정상분포에 가깝게 통계적으로 보정하는 기법이라는 공통점이 있다.

완곡법은 분포가 정규분포와 크게 다르지 않을 때 점수를 부분적으로 가감해 매끄러운 정규분포 모양으로 다듬는 방법이고, 절미법은 한쪽으로 치우친 편포에서 그 꼬리 부분을 잘라내 정상분포에 가깝게 만드는 방법이다.

면적환산법은 각 원점수의 백분위를 구한 뒤 정규분포표에서 그 백분위에 해당하는 Z점수를 찾아 대응시키는 방법으로, 세 방법 중 가장 적극적으로 분포 자체를 변환한다.