다음은 mtcars 자료에서 변속기(am)별 연비(mpg)를 비교한 R… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회 상세 페이지

다음은 mtcars 자료에서 변속기(am)별 연비(mpg)를 비교한 R 코드와 출력이다. 유의수준 0.05 에서 출력 해석으로 옳은 것은?
> shapiro.test(mtcars$mpg[mtcars$am == 0])
> shapiro.test(mtcars$mpg[mtcars$am == 1])
> wilcox.test(mpg ~ am, data = mtcars, exact = FALSE)

	Shapiro-Wilk normality test

data:  mtcars$mpg[mtcars$am == 0]
W = 0.97677, p-value = 0.8987


	Shapiro-Wilk normality test

data:  mtcars$mpg[mtcars$am == 1]
W = 0.9458, p-value = 0.5363


	Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data:  mpg by am
W = 42, p-value = 0.001871
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

두 집단 모두 정규성 가정을 기각하게 된다

W 통계량은 두 집단의 평균 차이이다

대응표본 부호순위 검정의 결과이다

두 집단의 위치(중앙값) 차이가 유의하다

wilcox.test 출력의 p-value(0.0019)가 0.05 보다 작으므로 두 집단의 위치(중앙값) 차이가 유의하다.
두 shapiro.test 의 p-value 가 0.90, 0.54 로 0.05 보다 커 정규성 가정을 기각하지 못한다.
정규성 기각: p값이 커 귀무가설(정규분포)을 유지한다
W: 순위를 이용한 순위합 통계량으로 평균 차가 아니다
대응표본: 출력 제목이 독립 2표본의 Wilcoxon rank sum test 이다