변수들의 분산뿐 아니라 변수 간 상관관계(공분산)까지 고려해 두 관측치… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 6회 상세 페이지

공분산행렬의 역행렬을 이용해 변수의 척도 차이와 변수 간 상관을 함께 반영하는 거리는 마할라노비스 거리이다.
상관이 높은 방향의 차이는 작게, 드문 방향의 차이는 크게 평가해 다변량 이상값 탐지에도 쓴다.
표준화 유클리드: 각 변수의 분산만 나눌 뿐 상관은 반영하지 않는다
맨해튼: 좌표 차이 절댓값의 합으로 상관을 고려하지 않는다
체비셰프: 좌표 차이 중 최댓값만 쓰는 거리이다