로지스틱 회귀 분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 4회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 4회
로지스틱 회귀 분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
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로짓은 log(p/(1−p)) 로 정의된다
2
오차항이 정규분포를 따른다고 반드시 가정한다
3
계수는 x 1단위당 로그 오즈 변화량이다
4
type="response" 예측값은 확률이다
해설
로지스틱 회귀는 반응변수가 이항분포를 따른다고 보므로 오차항의 정규분포를 가정하지 않는다.
R 에서는 glm(family = binomial) 로 적합하며, predict 의 type="link" 는 로그 오즈, type="response" 는 0~1 확률을 돌려준다.
- 로짓: 성공 확률의 오즈에 로그를 취한 값이 맞다
- 계수 해석: 설명변수 1단위 증가 시 로그 오즈가 계수만큼 변한다
- response 예측: 로짓의 역변환을 거친 확률값이다
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