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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회
iris 데이터의 네 측정 변수에 주성분분석을 수행한 결과이다. 결과 해석으로 옳은 것은?> pc <- prcomp(iris[, 1:4], scale. = TRUE) > summary(pc)Importance of components: PC1 PC2 PC3 PC4 Standard deviation 1.7084 0.9560 0.38309 0.14393 Proportion of Variance 0.7296 0.2285 0.03669 0.00518 Cumulative Proportion 0.7296 0.9581 0.99482 1.00000
1
누적 기여율 85% 기준이면 2개를 고른다
2
고유값 1 이상 기준이면 2개를 고른다
3
변수를 표준화하지 않고 분석했다
4
PC1이 전체 분산의 약 96%를 설명한다
해설
Cumulative Proportion 행에서 PC1은 약 73%, PC2까지 약 96%이므로 누적 기여율 85% 기준이면 주성분 2개를 고른다.
고유값은 Standard deviation의 제곱이라 PC1 약 2.92, PC2 약 0.91이다. 고유값 1 이상(카이저) 기준이면 1개만 남는다.
- PC1 단독 기여율은 Proportion of Variance 행의 약 73%이고 96%는 PC2까지의 누적값이다.
- scale. = TRUE 이므로 변수를 표준화(상관행렬 기반)해 분석했다.
- 고유값 1 이상인 주성분은 PC1 하나뿐이다.
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