대규모 언어 모델(LLM; Large Language Model)에 대… | [국회직 9급 정보학개론] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[국회직 9급 정보학개론] 26년 1회차
대규모 언어 모델(LLM; Large Language Model)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
수천 건 이상의 문헌을 한 번에 분석하여 핵심 내용을 요약할 수 있다.
2
텍스트뿐만 아니라 이미지, 표, 사진, 영상 등 다양한 유형의 자료를 함께 처리할 수도 있다.
3
자동색인, 분류, 정제 등 정보 조직 기능은 LLM 기반 자동화 기술로 크게 향상되고 있다.
4
전통적인 머신러닝과 동일한 방식으로 특정 작업을 위해 모델을 훈련하는 하나의 단계를 갖는다.
5
ChatGPT는 LLM을 기반으로 한 대표적인 생성형 AI 서비스이다.
해설
옳지 않은 것은 LLM이 전통적인 머신러닝과 동일하게 하나의 훈련 단계를 갖는다는 설명이다.
LLM은 대규모 텍스트로 범용 모델을 만드는 사전학습(pre-training)과 특정 작업에 맞게 조정하는 미세조정(fine-tuning)의 두 단계를 거치는 것이 일반적이다.
- 대량의 문헌을 한 번에 분석해 요약할 수 있다는 설명은 옳다.
- 멀티모달 모델은 텍스트 외에 이미지·영상 등도 함께 처리할 수 있으므로 옳다.
- 자동색인·분류·정제 등 정보 조직 기능이 LLM으로 향상되고 있다는 설명은 옳다.
- ChatGPT는 LLM을 기반으로 한 대표적인 생성형 AI 서비스이므로 옳다.
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요