확률분포에 대한 다음 설명 중 옳지 않은 것은? | [경찰간부후보생 통계학] 23년 1회차 기출문제 상세 페이지

확률변수 $X$가 $F \, ( r_{1} , \; r_{2} )$ 분포를 따를 때, $Y = \frac{1}{X}$은 $F \,\, ( r_{2} , \; r_{1} )$ 분포를 따른다.

서로 독립인 두 확률변수 $X_{1} , \; X_{2}$가 각각 $\chi^{2} ( r_{1} ) , \; \chi^{2} ( r_{2} )$ 분포를 따를 때, $Y = X_{1} + X_{2}$는 $\chi^{2} ( r_{1} + r_{2} )$ 분포를 따른다.

서로 독립인 두 확률변수 $X_{1} , \; X_{2}$가 각각 정규분포 $N \,\, ( \mu_{1} , \quad \sigma_{1}^{2} ) , \; N \,\, ( \mu_{2} , \quad \sigma_{2}^{2} )$을 따를 때, $Y \quad = \quad X_{1} \quad - \quad X_{2}$는 $N \,\, ( \mu_{1} - \mu_{2} , \quad \sigma_{1}^{2} + \sigma_{2}^{2} )$ 분포를 따른다.