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1[경찰간부후보생 통계학] 23년 1회차
두 확률변수 X,  YX , \; Y가 서로 독립이고 각각 정규분포 N(0,2),  N(1,2)N ( 0 , 2 ) , \; N ( 1 , 2 )를 따를 때 확률 P (X>Y)P \, ( X > Y )는? 단, 확률변수 ZZ는 표준정규분포 N(0,1)N ( 0 , 1 )을 따른다.
1
P  (Z > −12)P \,\, \left( Z \, > \, - \frac{1}{2} \right)
2
P (Z > −14)P \, \left( Z \, > \, - \frac{1}{4} \right)
3
P (Z > 12)P \, \left( Z \, > \, \frac{1}{2} \right)
4
P (Z > 14)P \, \left( Z \, > \, \frac{1}{4} \right)
해설

차 X−YX - Y의 분포를 이용하면 구하는 확률은 P(Z>1/2)P(Z > 1/2)이다.

독립인 정규변수의 차는 정규분포를 따르고, 분산은 더해진다.
X−Y∼N(0−1,  2+2)=N(−1,4)X - Y \sim N(0 - 1, \; 2 + 2) = N(-1, 4)

표준화한다.
P(X>Y)=P(X−Y>0)=P(Z>0−(−1)2)=P(Z>12)P(X > Y) = P(X - Y > 0) = P\left(Z > \dfrac{0 - (-1)}{2}\right) = P\left(Z > \dfrac{1}{2}\right)

  • P(Z>−1/2)P(Z > -1/2)는 평균의 부호를 반대로 잡은 값이다.
  • P(Z>1/4)P(Z > 1/4)는 표준편차 2 대신 분산 4로 나눈 값이다.
  • P(Z>−1/4)P(Z > -1/4)는 평균의 부호와 나누는 값이 모두 틀렸다.

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