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1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차

그림과 같은 신경망 모델에서 A, B, C, D의 활성화 함수로는 렐루(ReLU)를 사용하며, 각 연결선에는 가중치를 설정하고 0.7, 0.8을 입력할 때, 노드 C의 출력값 (가)는? (단, 편향(bias)은 0이다)

0.92

1.00

1.02

1.92

해설

노드 C의 출력값은 1.02이다.
A의 출력:  $\max(0,\,0.7\times 2.0+0.8\times 0.8)=\max(0,\,2.04)=2.04$ 
B의 출력:  $\max(0,\,0.7\times(-1.0)+0.8\times 0.5)=\max(0,\,-0.3)=0$ 
ReLU가 음수를 0으로 막으므로 B의 출력은 0이 되고, C의 출력은  $\max(0,\,2.04\times 0.5+0\times(-3.0))=1.02$ 이다.
1.92: B에 ReLU를 적용하지 않고 -0.3을 그대로 넘겨  $1.02+(-0.3)\times(-3.0)$ 로 계산한 값이다.
0.92, 1.00: B의 출력이 0이므로 C의 출력은 A의 출력 2.04에 가중치 0.5를 곱한 1.02뿐이며, 이 값들과 맞지 않는다.

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