연관 규칙 마이닝(association rule mining)에 대한 … | [7급 국가직 인공지능] 25년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 25년 1회차
연관 규칙 마이닝(association rule mining)에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?ㄱ. 향상도가 1.0보다 크면, 항목집합 사이의 연관성 정도와 유용성이 높다는 것을 의미한다.
ㄴ. 신뢰도는 전체 거래 건수 대비 항목집합 X와 Y를 모두 포함하는 거래 건수의 비율이다.
ㄷ. 지지도는 항목집합 X를 포함하는 거래 중에서 Y도 포함하는 거래 건수의 비율이다.
ㄹ. 트랜잭션에서 어프라이어리(Apriori) 알고리즘으로 빈발 항목집합들을 찾은 다음, 이들로부터 연관 규칙을 만든다.
1
ㄱ
2
ㄱ, ㄹ
3
ㄴ, ㄷ
4
ㄴ, ㄷ, ㄹ
해설
옳은 것은 ㄱ, ㄹ이다.
ㄴ과 ㄷ은 정의가 서로 뒤바뀌었다. 전체 거래 중 X와 Y를 모두 포함하는 비율은 지지도, X를 포함한 거래 중 Y도 포함하는 비율은 신뢰도이다.
- ㄱ: 향상도가 1보다 크면 X와 Y가 양의 연관을 가져 규칙이 유용하다.
- ㄴ: 설명한 내용은 신뢰도가 아니라 지지도이므로 틀리다.
- ㄷ: 설명한 내용은 지지도가 아니라 신뢰도이므로 틀리다.
- ㄹ: Apriori로 빈발 항목집합을 찾은 뒤 이로부터 연관 규칙을 생성한다.
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