시간성을 갖는 데이터에 유용하고 문맥 의존성을 효율적으로 처리할 수 있… | [7급 국가직 인공지능] 25년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 25년 1회차
시간성을 갖는 데이터에 유용하고 문맥 의존성을 효율적으로 처리할 수 있는 신경망은?
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CNN
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KNN
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MLP
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RNN
해설
시간성을 갖는 데이터에 유용한 신경망은 RNN(순환 신경망)이다.
RNN은 이전 시점의 은닉 상태를 다음 시점 입력과 함께 사용하는 순환 구조로, 앞의 문맥 정보를 누적해 문맥 의존성을 처리한다.
- CNN: 합성곱으로 국소적·공간적 특징을 추출하며 주로 이미지 처리에 쓴다.
- KNN: 가장 가까운 k개 이웃으로 분류·회귀하는 거리 기반 기법으로 신경망이 아니다.
- MLP: 순환 연결이 없는 순방향 완전연결 신경망이라 시점 간 정보를 유지하지 못한다.
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