선형 회귀에서 평균제곱오차(MSE)를 최소화하는 계수를 찾는 방법은? | [7급 국가직 인공지능] 25년 1회차 기출문제 상세 페이지

평균제곱오차를 최소화하는 계수를 구하는 방법은 최소제곱법이다.
최소제곱법은 잔차 제곱합 $\sum_i (y_i - \hat{y}_i)^2$을 최소로 하는 계수를 구하며, 이는 MSE 최소화와 같다. 선형 회귀에서는 정규방정식 $\hat{\beta} = (X^{\top}X)^{-1}X^{\top}y$로 해가 구해진다.
주성분 분석법: 분산이 최대인 방향으로 차원을 축소하는 비지도 기법이다.
선형 판별 분석법: 클래스 간 분리를 최대화하는 투영을 찾는 분류·차원축소 기법이다.
최소우도법: 우도 기반 추정은 우도를 최대화하는 최대우도법이며, 오차 제곱합을 직접 최소화하는 방법이 아니다.