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1[청소년상담사 1급] 26년 1회차
피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)에 관한 설명으로 옳은 것은?
1
피어슨 상관계수는 음의 무한대에서 양의 무한대 값을 가진다.
2
두 변수의 값에 같은 양의 상수값을 곱하면 피어슨 상관계수는 커진다.
3
두 변수 X, Y 간의 피어슨 상관계수가 .5이면 X는 Y분산의 25%를 설명한다.
4
피어슨 상관계수의 크기는 두 변수 간의 비선형적 관계의 강도를 보여준다.
5
피어슨 상관계수는 두 변수 간의 공분산과 무관하다.
해설

상관계수가 .5이면 결정계수가 .25이므로 X는 Y 분산의 25%를 설명한다.

  • 피어슨 상관계수는 -1에서 +1 사이의 값을 가진다.
  • 변수에 같은 양의 상수를 곱해도 상관계수는 변하지 않는다.
  • 상관계수는 선형적 관계의 강도만 나타내며 비선형 관계는 반영하지 못한다.
  • 상관계수는 공분산을 두 표준편차의 곱으로 나눈 값이므로 공분산과 관련이 깊다.

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