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1[압연기능장 필기] 17년 2회차
검사특성곡선(OC Curve)에 관한 설명으로 틀린 것은? (단, N: 로트의 크기, n: 시료의 크기, c: 합격판정개수이다.)
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N, n 이 일정할 때 c 가 커지면 나쁜 로트의 합격률은 높아진다.
2
N, c 가 일정할 때 n 이 커지면 좋은 로트의 합격률은 낮아진다.
3
N / n / c 의 비율이 일정하게 증가하거나 감소하는 퍼센트 샘플링 검사 시 좋은 로트의 합격률은 영향이 없다.
4
일반적으로 로트의 크기 N 이 시료 n 에 비해 10배 이상 크다면, 로트의 크기를 증가시켜도 나쁜 로트의 합격률은 크게 변화하지 않는다.
해설
'N / n / c 의 비율이 일정하게 증가하거나 감소하는 퍼센트 샘플링 검사 시 좋은 로트의 합격률은 영향이 없다'는 설명은 거짓이다. 퍼센트 샘플링 검사에서 N, n, c의 비율이 모두 같은 비율로 증가하거나 감소하면, 실질적으로 검사기준이 변경되는 것이고, 특히 좋은 로트의 합격률은 c의 변화에 영향을 받아 변한다. 예를 들어 c가 증가하면 좋은 로트의 합격률도 높아진다.
검사특성곡선(OC Curve)은 로트의 불량률에 따른 합격률을 나타내는 곡선으로, 샘플링 검사 계획의 판정기준(N, n, c)에 의해 결정된다. 나머지 설명은 참이다.
- c(합격판정개수)가 커지면 더 많은 불량품을 허용하므로 나쁜 로트의 합격률이 높아진다.
- n(시료크기)이 커지면 샘플링의 정확도가 높아져 실제 로트 품질이 더 잘 반영되므로, 좋은 로트라도 불량품이 조금 더 발견될 가능성이 높아져 합격률이 낮아진다.
- N/n ≥ 10이면 초기하분포가 이항분포에 수렴하므로, N을 더 증가시켜도 나쁜 로트의 합격률은 이미 수렴한 상태로 크게 변화하지 않는다.
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