영상신호의 데이터 압축에서 엔트로피(entropy) 개념에 관한 설명 … | [방송통신기사 필기] 18년 2회차 기출문제 상세 페이지
1[방송통신기사 필기] 18년 2회차
영상신호의 데이터 압축에서 엔트로피(entropy) 개념에 관한 설명 중 틀린 것은?
1
디지털데이터의 부호화는 데이터를 구성하는 각각의 정보가 어떠한 출현확률을 가지는가에 의해서 압축비가 달라진다.
2
엔트로피(entropy)가 높을수록 각각의 정보가 출현할 확률이 높다.
3
각각의 정보가 출현할 확률이 높을수록 효율적인 부호화가 가능하다.
4
각각의 정보가 출현할 확률이 모두 같다면 엔트로피(entropy)가 높아져서 압축이 불가능하다.
해설
엔트로피 설명 중 틀린 것은 엔트로피가 높을수록 각 정보의 출현 확률이 높다는 것이다.
엔트로피는 정보의 불확실성을 나타내므로 출현 확률이 한쪽으로 치우칠수록 낮아지고 확률이 고르게 분포할수록 높아진다.
나머지 보기는 엔트로피에 대한 옳은 설명이다.
- 부호화의 압축비가 정보의 출현확률에 따라 달라진다는 설명은 옳다.
- 출현 확률이 높은 정보가 있을수록 짧은 부호를 줄 수 있어 효율적 부호화가 가능하다는 설명은 옳다.
- 모든 정보의 출현 확률이 같으면 엔트로피가 최대가 되어 통계적 압축이 불가능하다는 설명은 옳다.
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요