영상신호의 데이터 압축에서 엔트로피(entropy) 개념에 관한 설명 중 틀린 것은? 상세 페이지
1[방송통신기사 필기] 18년 2회차
영상신호의 데이터 압축에서 엔트로피(entropy) 개념에 관한 설명 중 틀린 것은?
1
디지털데이터의 부호화는 데이터를 구성하는 각각의 정보가 어떠한 출현확률을 가지는가에 의해서 압축비가 달라진다.
2
엔트로피(entropy)가 높을수록 각각의 정보가 출현할 확률이 높다.
3
각각의 정보가 출현할 확률이 높을수록 효율적인 부호화가 가능하다.
4
각각의 정보가 출현할 확률이 모두 같다면 엔트로피(entropy)가 높아져서 압축이 불가능하다.
해설
등록된 해설이 없습니다.
내용에 오류가 있거나 최신 법령·기준과 다른 부분이 보이면 알려주세요. 확인 후 반영하겠습니다.