이미지 필터링에 대한 내용으로 틀린 것은? | [멀티미디어콘텐츠제작전문가 필기] 20년 1회차 기출문제 상세 페이지
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이미지 필터링에 대한 내용으로 틀린 것은?
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필터링이란 기본 이미지에 임의의 변환을 가하여 특수한 효과를 얻는 것을 말한다.
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필터링을 사용하면 잡음이나 왜곡으로 인해 변형된 이미지를 원래의 품질로 복원시킬 수도 있다.
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윤곽선 추출 필터를 적용하면 주위의 픽셀 값과 섞여서 잡음이 감소되는 효과를 볼 수 있다.
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평균값 필터는 이미지의 각 픽셀에서 일정한 주위의 픽셀 값을 평균치를 구하며 현재 픽셀 값을 대체시키는 필터이다.
해설
윤곽선 추출 필터(edge detection filter)는 이웃한 픽셀과의 차이를 강조하여 경계를 두드러지게 만드는 필터로, 주위 픽셀 값과 섞여서 잡음이 감소되는 효과를 주는 것이 아니다. 평균값 필터는 스무딩(smoothing) 효과로 잡음을 감소시키지만, 윤곽선 추출은 반대로 경계를 강화하므로 윤곽선 추출 필터 설명이 틀렸다.
- 기본 이미지에 임의의 변환을 가해 특수한 효과를 얻는다는 설명은 필터링의 정의이다.
- 변형된 이미지를 원래 품질로 복원한다는 설명은 복원 필터(denoising filter) 등으로 실제 활용 사례이다.
- 평균값 필터 설명은 평균값 필터(averaging filter)의 정확한 설명이다.
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