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1[청소년상담사 1급] 24년 1회차
변수 X와 Y 간의 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)에 관한 설명으로 옳은 것은?
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X와 Y에 동일한 양의 상수를 곱할 경우, 피어슨 상관계수는 커지게 된다.
2
X와 Y에 동일한 음의 상수를 곱할 경우, 피어슨 상관계수는 0이 된다.
3
X와 Y 간의 피어슨 상관계수가 0.5이면, X는 Y분산의 50 %를 설명한다.
4
X와 Y간의 공분산 크기와 피어슨 상관계수는 무관하다.
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피어슨 상관계수 절대값의 크기는 두 변수 간 선형적 관계의 강도를 나타낸다.
해설
피어슨 상관계수의 절대값 크기는 두 변수 간 선형적 관계의 강도를 나타낸다. 값이 0에 가까울수록 선형관계가 약하고 1에 가까울수록 강한 선형관계를 의미하며, 부호는 관계의 방향을 나타낸다.
- X와 Y에 동일한 상수를 곱해도 상관계수는 척도변환에 불변이므로 값이 커지지 않으며, 음의 상수를 곱하면 부호만 바뀔 뿐 절대값은 동일하게 유지된다.
- 상관계수 0.5는 결정계수(R²)가 0.25임을 의미하므로 X가 Y 분산의 25%를 설명하는 것이지 50%를 설명하는 것이 아니다.
- 상관계수는 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 표준화된 공분산이므로 공분산과 무관하지 않다. 부호는 공분산과 항상 같고 두 변수의 표준편차가 일정하다면 공분산이 클수록 상관계수도 커지므로, 공분산 크기와 무관하다는 진술은 옳지 않다.
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