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1[유통관리사 1급] 19년 1회차

아래 글상자의 내용과 관련된 데이터마이닝 기법으로 가장 옳은 것은?

이것은 흔히 장바구니 분석이라고도 하며, 구매된 상품들 간의 연관성을 파악하여 교차 판매를 목적으로 하는 상품이나 패키지 상품을 구성하기 위한 정보를 획득하기 위해 수행하는 데이터마이닝 기법이다.

1
분류 규칙
2
순차 패턴
3
연관 규칙
4
군집화 규칙
5
신경망 모형
해설

글상자가 설명하는 기법은 연관 규칙(association rule)이다.

연관 규칙은 한 거래에서 함께 구매된 상품들 사이의 동시 발생 관계를 찾아내는 기법으로, 흔히 장바구니 분석이라 불린다. 'A를 산 고객은 B도 산다'는 형태의 규칙을 지지도·신뢰도·향상도로 평가해 도출한다.

이렇게 얻은 규칙은 교차판매(cross-selling) 대상 선정, 패키지·묶음 상품 구성, 연관 상품의 인접 진열과 쿠폰 설계에 활용된다.

  • 순차 패턴은 시간 순서를 두고 '먼저 A를 사면 나중에 B를 산다'는 관계를 찾는 기법으로, 동시 구매를 보는 장바구니 분석과 구분된다.
  • 분류 규칙은 이미 정해진 집단에 새 개체를 배정하는 예측 기법이고, 군집화 규칙은 사전 정의 없이 유사한 개체끼리 묶는 기법이다.
  • 신경망 모형은 입출력 관계를 학습해 예측·분류에 쓰이는 알고리즘으로, 상품 간 연관성 규칙을 직접 산출하는 기법이 아니다.

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