상권분석 과정에서 활용하는 다양한 확률분석모델들에 대한 설명으로 가장 … | [유통관리사 1급] 20년 1회차 기출문제 상세 페이지

MCI모델, MNL모델, 허프모델은 모두 소비자가 여러 대안 중 하나를 확률적으로 선택한다고 보는 공간상호작용모델(spatial interaction model)의 대표적 분석기법이다.
이들 모델은 공통적으로 Luce의 선택공리에 기반해, 점포의 매력도와 소비자로부터의 거리(또는 이동비용)라는 변수를 이용해 특정 점포가 선택될 확률을 산출한다.
MNL모델도 허프모델과 마찬가지로 Luce의 선택공리에 기초한 확률선택모델이므로, 선택공리와 관련이 없다는 설명은 옳지 않다.
MCI모델은 점포 이미지나 서비스 만족도 같은 주관적 변수까지 반영할 수 있지만, 수정 허프모델은 매장면적과 거리라는 객관적 변수만 사용한다. 따라서 두 모델이 객관적·주관적 변수를 모두 반영한다는 설명은 옳지 않다.
MNL모델은 집단별 구매행동 자료가 아니라 각 소비자의 개인별 선택 데이터를 이용해 모수를 추정한다.
MNL모델 역시 허프모델처럼 상권을 세부지역(zone)으로 나누어 분석하는 절차를 거칠 수 있으므로, 이 절차를 거치지 않는다는 설명도 옳지 않다.