표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은? | [사회조사분석사 2급 필기] 21년 1회차 기출문제 상세 페이지

표본 크기가 같을 때 집락표집(cluster sampling)은 단순무작위 표집(simple random sampling)보다 표집오차가 크다. 집락표집은 편의를 위해 사용되지만 같은 크기의 표본에서 정확도(표집오차)는 단순무작위 표집에 비해 열등하기 때문이다.
표집오차는 표본통계량과 모수 간의 차이로, 표본 크기와 모집단의 분산에 의해 결정된다.
표본의 크기가 클수록 작아진다는 설명: 표본 크기 n이 커질수록 표준오차 $\sigma/\sqrt{n}$은 감소하므로 정확하다.
표본의 분산이 작을수록 작아진다는 설명: 모집단 분산이 작을수록(표본의 분산이 작을수록) 표집오차가 작아지므로 정확하다.
통계량들이 모수 주위에 분산된 정도라는 설명: 표집오차는 통계량들이 모수를 중심으로 분산되어 있는 정도, 즉 표준오차를 의미하므로 정확하다.