계수 및 게량 규준형 1회 샘플링 검사(KS Q 0001:2013)에서… | [품질경영기사 필기] 18년 3회차 기출문제 상세 페이지

로트의 표준편차를 알고 있는 경우의 시료 크기가 모르는 경우에 비하여 훨씬 크다.

로트의 표준편차를 모르는 경우 $\overline{x}+Ks$ 의 분산을 $\sigma_2\left(\dfrac{1}{n}+\dfrac{k^2}{n-1}\right)$ 으로 보고 근사계산한다.

$\bar{x} \pm kS$ 에 의하여 $\overline{x}$ 가 계산되는데 여기서 K의 값은 로트의 표준편차를 알고 있는 경우, K값보다 작으므로 유리하다.