다음 표를 보고 입력정보량, 출력정보량, 결합정보량, 전달정보량을 각각… | 2017년 인간공학기사실기(필답형) 1회차 기출문제 상세 페이지

①: 입력정보량(자극정보량) $H(x) = 0.5\log_2\left(\dfrac{1}{0.5}\right) + 0.5\log_2\left(\dfrac{1}{0.5}\right) = 1$ → 1 bit
②: 출력정보량(반응정보량) $H(y) = 0.8\log_2\left(\dfrac{1}{0.8}\right) + 0.2\log_2\left(\dfrac{1}{0.2}\right) = 0.7219$ → 0.7219 bit(≒0.72)
③: 결합정보량 $H(x,y) = 0.3\log_2\left(\dfrac{1}{0.3}\right) + 0.2\log_2\left(\dfrac{1}{0.2}\right) + 0.5\log_2\left(\dfrac{1}{0.5}\right) = 1.4855$ → 1.4855 bit(≒1.49)
④: 전달정보량 $T(x,y) = H(x) + H(y) - H(x,y) = 1 + 0.7219 - 1.4855 = 0.2364$ → 0.2364 bit(≒0.23)

[해설]

주변합을 포함한 표는 다음과 같다. 빨강 3·2 → 합계 5, 파랑 5·0 → 합계 5, 통과 합계 8, 정지 합계 2, 전체 합계 10.

자극 확률 x: 빨강 5/10 = 0.5, 파랑 5/10 = 0.5. 반응 확률 y: 통과 8/10 = 0.8, 정지 2/10 = 0.2. 결합 확률: 빨강·통과 0.3, 빨강·정지 0.2, 파랑·통과 0.5, 파랑·정지 0(확률 0인 칸은 계산에서 제외).

전달정보량은 입력과 출력이 공유하는 정보량이므로 $T(x,y) = H(x) + H(y) - H(x,y)$로 구한다. ※ 참고: $\log_a b = \dfrac{\log b}{\log a}$.