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출제 26-1/24-3/22-2/19-3/16-2

표준화를 위해 수집된 자료가 정규분포에서 벗어나는 것은 검사도구보다 표집 절차의 오류가 원인일 수 있다. 이러한 표집 절차의 오류를 해결하는 방법 3가지를 쓰고, 각각 설명하시오.

해설

① 완곡법 — 점수 분포가 정규분포와 비슷한 경우, 점수를 가감하여 정규분포 모양이 되도록 조정하는 방법

② 절미법 — 한쪽으로 치우친 편포의 꼬리를 잘라내는 방법

③ 면적환산법 — 각 점수별 백분위를 찾아 그에 해당하는 Z점수를 찾는 방법


[해설]

표준화 자료가 정규분포에서 벗어났을 때는 검사도구를 고치기보다 표집 절차의 오류를 통계적으로 보정하며, 완곡법·절미법·면적환산법이 대표적인 조정 방법이다.

완곡법은 점수를 가감해 분포 모양 자체를 다듬는 방법이고, 절미법은 한쪽으로 치우친 꼬리 부분을 잘라내는 방법이라는 점에서 '조정'과 '제거'로 접근이 다르다.

면적환산법은 각 점수의 백분위에 대응하는 Z점수를 찾아 정규분포로 치환하는 방법으로, 세 방법의 처리 방식(가감/절단/환산)을 짝지어 기억하는 것이 채점 포인트다.

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