의사결정나무 알고리즘과 분리 기준을 바르게 짝지은 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회
의사결정나무 알고리즘과 분리 기준을 바르게 짝지은 것은?
1
C4.5 – 분산 감소량
2
C4.5 – 정보이득비율(엔트로피)
3
CART – 카이제곱 통계량 p값
4
CHAID – 지니 지수
해설
C4.5 는 엔트로피에 기반한 정보이득비율을 분리 기준으로 쓴다.
CART 는 분류에서 지니 지수, 회귀에서 분산 감소량을 쓰고 이진 분리만 하며, CHAID 는 카이제곱 통계량(연속형은 F 통계량)의 p값을 쓴다.
- CART – 카이제곱: 카이제곱 p값은 CHAID 의 기준이다
- CHAID – 지니: 지니 지수는 CART 의 분류 기준이다
- C4.5 – 분산 감소: 회귀나무에서 CART 가 쓰는 기준이다
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