선형 회귀와 비교한 로지스틱 회귀(Logistic Regression)… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회
선형 회귀와 비교한 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 특징으로 옳은 것은?
1
최소제곱법으로 계수를 추정한다
2
종속변수가 이항 범주형일 때 쓴다
3
오차항의 정규성을 가정한다
4
예측값이 실수 전체 범위를 갖는다
해설
로지스틱 회귀는 종속변수가 성공/실패처럼 이항 범주형일 때 그 확률을 모형화한다.
선형결합을 시그모이드로 변환해 예측값이 0~1 사이 확률이 되고, 계수는 최대우도법으로 추정한다.
- 오차 정규성: 선형 회귀의 가정이며 로지스틱은 이항분포를 쓴다
- 실수 전체: 예측 확률은 0과 1 사이로 제한된다
- 최소제곱법: 선형 회귀의 추정법이다
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요