표의 결과로 구한 정확도(Accuracy)와 F1 점수를 차례로 나열한 것은? 불량품(양성)을 찾는 분류 모형을 200개 제품에 적용한 결과이다. 실제 불량 실제 정상 예측 불량 12 8 예측 정상 18 162

오픈채팅

이용권 구매

활용 가이드

앱 설치

버그 신고

개선 요청

다크모드

표의 결과로 구한 정확도(Accuracy)와 F1 점수를 차례로 나열한… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회 상세 페이지

1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회

표의 결과로 구한 정확도(Accuracy)와 F1 점수를 차례로 나열한 것은?

불량품(양성)을 찾는 분류 모형을 200개 제품에 적용한 결과이다.

	실제 불량	실제 정상
예측 불량	12	8
예측 정상	18	162

0.60, 0.40

0.87, 0.48

0.95, 0.48

0.87, 0.50

해설

정확도는 (12+162)/200=0.87, 정밀도 0.6 과 재현율 0.4 의 조화평균인 F1 은 0.48이다.
 $Precision = \frac{12}{20} = 0.6$ ,  $Recall = \frac{12}{30} = 0.4$ ,  $F_1 = \frac{2 \times 0.6 \times 0.4}{0.6+0.4} = 0.48$  로 정확도가 높아도 불량 검출력은 낮다.
0.50: 정밀도와 재현율의 산술평균이다
0.95: 162/170 인 특이도를 정확도로 본 값이다
0.60, 0.40: 정밀도와 재현율 자체이다

오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요

이어서 풀어보기

[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회 50문항 이어서 보기문제·정답·해설을 한 페이지에서 이어서 볼 수 있어요

비슷한 기출

ADsP 데이터분석 준전문가 실전 모의고사 암기장 전체 보기

💬 자격증 스터디 커뮤니티헷갈리는 문제, 같이 준비하는 사람들에게 물어보세요

→