R 에서 pc <- prcomp(자료) 를 실행한 뒤, 각 관측치… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회 상세 페이지

새 자료 없이 predict(pc) 를 실행하면 각 관측치를 주성분 축에 투영한 주성분 점수 행렬(pc$x 와 같음)이 나온다.
rotation 은 원변수 가중치인 적재값, sdev 는 주성분별 표준편차이고, summary 는 기여율 표를 보여 준다.
pc$rotation: 주성분을 원변수의 선형결합으로 나타낸 계수이다
pc$sdev^2: 주성분별 분산, 곧 고유값이다
summary(pc): 표준편차와 분산 기여율을 요약한다