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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회
다음은 mtcars 자료로 두 회귀모형을 비교한 R 코드와 출력이다. 유의수준 0.05 에서 출력 해석으로 옳은 것은?> m1 <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars) > m2 <- lm(mpg ~ wt + hp, data = mtcars) > anova(m1, m2)Analysis of Variance Table Model 1: mpg ~ wt Model 2: mpg ~ wt + hp Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 30 278.32 2 29 195.05 1 83.274 12.381 0.001451 ** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
1
m1 이 적합해 hp 를 제외한다
2
귀무가설은 hp 계수가 0 이 아니다
3
hp 추가로 RSS 가 유의하게 줄었다
4
m2 의 잔차 자유도는 30 이다
해설
Model 2 행의 Pr(>F) 가 0.0015 로 0.05 보다 작아 hp 를 넣었을 때 잔차제곱합(RSS) 감소가 유의하다.
내포 모형의 부분 F 검정은 RSS 가 278.32 에서 195.05 로 줄어든 83.27 을 추가 자유도 1 과 m2 의 오차 분산으로 비교한다.
- 잔차 자유도: Res.Df 열에서 m2 는 29, 30 은 m1 이다
- 귀무가설: 추가한 hp 의 계수가 0 이라는 것이다
- 모형 선택: 감소가 유의하므로 hp 를 포함한 m2 를 택한다
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