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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 10회
아래 사례가 보여 주는 데이터 사이언스의 한계로 가장 적절한 것은?한 금융사는 과거 자료로 '집값은 전국에서 동시에 떨어지지 않는다'는 전제를 둔 위험 모형을 만들었다. 계산은 정확했지만 전제가 깨지자 모형이 큰 손실을 예측하지 못했다.
1
분석은 가정에 근거해 해석이 개입된다
2
수치 결과만 따르면 해석 오류가 없다
3
데이터가 많으면 가정의 오류도 사라진다
4
계산이 정확하면 가정도 타당해진다
해설
모든 분석은 가정에 근거하므로, 정확한 계산도 전제가 틀리면 잘못된 결론을 낸다는 것이 데이터 사이언스의 한계이다.
그래서 분석가는 모형의 전제를 의심하고 결과를 맥락 속에서 읽는 인문학적 사고와 해석 능력을 함께 갖춰야 한다.
- 데이터 양이 늘어도 잘못된 전제는 그대로 남는다.
- 계산의 정확성은 가정의 타당성을 보장하지 못한다.
- 수치만 따르는 태도가 바로 사례의 실패 원인이다.
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