R 의 nnet 으로 인공신경망을 적합할 때에 대한 설명으로 옳은 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회 상세 페이지

nnet 의 decay 는 가중치 감소(weight decay) 벌점으로 가중치가 커지는 것을 막아 과적합을 줄인다.
신경망은 오차 곡면이 복잡해 국소 최솟값에 머물 수 있으므로 초기값을 바꿔 여러 번 적합하기도 한다.
은닉 노드: 많아질수록 모형이 복잡해져 과적합 위험이 커진다
전역 최솟값: 초기값에 따라 국소해에 수렴할 수 있다
해석: 가중치가 얽혀 있어 변수 영향 해석이 어렵다