의사결정나무 모형의 특성으로 적절하지 않은 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회 상세 페이지

각 분할은 한 변수의 기준값으로 나누어 축에 수직인 경계만 만들므로, 대각선 경계는 여러 번의 계단식 분할로만 근사할 수 있다.
그래서 두 변수의 결합이 경계를 이루는 문제에서는 나무가 깊어지고 경계 근처 오분류가 생기기 쉽다.
선형성: 분할 규칙 기반이라 선형 가정이 필요 없다
이상값: 순서 기준 분할이라 극단값 영향이 작은 편이다
불안정성: 표본 변화에 따라 분할 구조가 쉽게 바뀐다