로지스틱 회귀 분류에서 양성 판정 임계값(cut-off)을 0.5 에서… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회
로지스틱 회귀 분류에서 양성 판정 임계값(cut-off)을 0.5 에서 0.3 으로 낮출 때의 변화로 가장 적절한 것은?
1
민감도와 특이도가 함께 오른다
2
예측 확률 값 자체가 커진다
3
회귀계수 추정값이 달라진다
4
민감도는 늘고 특이도는 준다
해설
임계값을 낮추면 양성으로 판정되는 관측치가 늘어 민감도는 높아지고 특이도는 낮아진다.
임계값은 적합이 끝난 뒤 예측 확률을 범주로 바꾸는 기준일 뿐이라 계수와 확률은 그대로이다.
- 함께 상승: 둘은 임계값에 대해 서로 상충 관계이다
- 회귀계수: 최대우도 추정 결과는 임계값과 무관하다
- 예측 확률: 시그모이드 출력은 바뀌지 않고 판정만 바뀐다
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요