다음은 Titanic 자료에서 "여성이면 생존(Yes)" 으로 예측한 결과를 집계한 R 코드와 출력이다. Yes 를 양성으로 할 때 옳은 것은? > td pred xtabs(Freq ~ pred + Survived, data = td) Survived pred No Yes No 1364 367 Yes 126 344

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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회

다음은 Titanic 자료에서 "여성이면 생존(Yes)" 으로 예측한 결과를 집계한 R 코드와 출력이다. Yes 를 양성으로 할 때 옳은 것은?
> td <- as.data.frame(Titanic)
> pred <- ifelse(td$Sex == "Female", "Yes", "No")
> xtabs(Freq ~ pred + Survived, data = td)
     Survived
pred    No  Yes
  No  1364  367
  Yes  126  344

정밀도가 0.5 미만이다

정확도가 0.8 이상이다

특이도가 재현율보다 낮다

재현율이 0.5 미만이다

해설

행이 예측, 열이 실제이므로 실제 Yes 열 기준 재현율은 344/711 ≈ 0.484 로 0.5 미만이다.
 $Recall = \frac{344}{344+367} \approx 0.484$ , 정밀도는 예측 Yes 행 기준  $\frac{344}{470} \approx 0.732$  이다.
정밀도: 0.732 로 0.5 를 넘는다
정확도:  $\frac{1364+344}{2201} \approx 0.776$  으로 0.8 미만이다
특이도: 1364/1490 ≈ 0.915 로 재현율보다 높다

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