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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회
다음은 swiss 자료(변수 6개)에 주성분 분석을 실행한 R 코드와 출력이다. 출력 해석으로 옳은 것은?> pc <- prcomp(swiss, scale. = TRUE) > summary(pc) > round(pc$sdev^2, 3)Importance of components: PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 Standard deviation 1.7888 1.0901 0.9207 0.66252 0.45225 0.34765 Proportion of Variance 0.5333 0.1981 0.1413 0.07315 0.03409 0.02014 Cumulative Proportion 0.5333 0.7313 0.8726 0.94577 0.97986 1.00000 [1] 3.200 1.188 0.848 0.439 0.205 0.121
1
PC2 의 고유값은 1 미만이다
2
누적 기여율 80% 기준이면 2개로 충분하다
3
카이저 기준 주성분 수는 2개이다
4
PC1 이 분산의 60% 이상을 설명한다
해설
마지막 줄 고유값(sdev²) 가운데 1 이상은 3.200 과 1.188 뿐이므로 카이저 기준으로는 주성분 2개를 고른다.
Cumulative Proportion 이 PC2 에서 0.7313, PC3 에서 0.8726 이라 누적 80% 기준이면 3개가 필요하다.
- 80% 기준: PC2 까지 0.7313 이라 2개로는 부족하다
- PC2 고유값: 1.188 로 1 을 넘는다
- PC1: Proportion of Variance 가 0.5333 으로 60% 에 못 미친다
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