계절 변동의 폭이 추세 수준이 높아질수록 함께 커지는 월별 매출 시계열… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회
계절 변동의 폭이 추세 수준이 높아질수록 함께 커지는 월별 매출 시계열을 분해할 때 가장 적절한 모형은?
1
1차 차분 후 백색잡음 모형
2
가법 모형(추세+계절+불규칙)
3
순환요인만 쓰는 이동평균
4
승법 모형(추세×계절×불규칙)
해설
계절 진폭이 수준에 비례해 커지면 성분을 곱으로 결합하는 승법 모형이 적절하다.
가법 모형은 계절 폭이 수준과 무관하게 일정할 때 쓰며, 승법 구조는 로그 변환하면 가법 구조로 바꿀 수 있다.
- 가법 모형: 계절 변동 폭이 일정할 때에 맞다
- 1차 차분: 추세를 없애는 정상화 방법이지 성분 분해가 아니다
- 이동평균: 순환요인만으로는 계절 성분을 설명하지 못한다
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