다음은 warpbreaks 자료로 실행한 R 코드와 출력이다. 유의수준… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 9회 상세 페이지

다음은 warpbreaks 자료로 실행한 R 코드와 출력이다. 유의수준 0.05 에서 해석으로 옳은 것은?
> shapiro.test(warpbreaks$breaks)
> wilcox.test(breaks ~ wool, data = warpbreaks, exact = FALSE)

	Shapiro-Wilk normality test

data:  warpbreaks$breaks
W = 0.89251, p-value = 0.0001581


	Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data:  breaks by wool
W = 431, p-value = 0.2531
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

W 값은 두 집단 평균의 차이이다

breaks 는 정규분포를 따른다고 본다

wool 간 breaks 차이는 유의하지 않다

윌콕슨 검정은 정규성을 전제한다

윌콕슨 순위합 검정의 p-value 가 0.2531 로 0.05 보다 커서 wool 간 위치 차이는 유의하지 않다.
Shapiro-Wilk 의 p-value(0.0001581)가 작아 정규성을 기각하므로 정규성 가정이 없는 비모수 검정을 쓴 것이다.
정규분포: Shapiro-Wilk p값이 0.05 보다 작아 정규성이 기각된다
윌콕슨: 순위를 이용해 정규성 가정이 필요 없다
W: 순위합에 기반한 검정통계량이지 평균 차이가 아니다