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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 8회
아래 절차로 학습 데이터를 만들 때, 언더샘플링과 오버샘플링을 적용한 학습 데이터의 건수를 차례로 구한 것은?

· 전체 10{,}000건 중 양성(이탈) 200건, 음성 9{,}800건
· 양성 비율을 유지하는 층화 추출로 훈련 70%·시험 30% 분할
· 리샘플링은 훈련 데이터에만 적용하고 시험 데이터는 그대로 둠
· 언더샘플링: 음성을 무작위로 줄여 양성 건수와 같게 함
· 오버샘플링: 양성을 복제해 음성 건수와 같게 함

1
280건, 13,720건
2
280건, 14,000건
3
140건, 6,860건
4
400건, 19,600건
해설

층화 분할 후 훈련 데이터는 양성 140건·음성 6,860건이므로, 언더샘플링은 280건, 오버샘플링은 13,720건이 된다.

10,000×0.7=7,00010{,}000\times0.7=7{,}000, 양성 200×0.7=140200\times0.7=140, 음성 7,000−140=6,8607{,}000-140=6{,}860 이고 각각 140×2=280140\times2=280, 6,860×2=13,7206{,}860\times2=13{,}720 이다.

  • 400건, 19,600건: 시험 데이터까지 포함한 전체에 적용한 값이다
  • 140건, 6,860건: 한 클래스의 건수만 센 값이다
  • 280건, 14,000건: 오버샘플링을 훈련 전체의 2배로 잘못 셈한 값이다

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